我如果有10张源表需要同步到目标库的10张表，那我是不是需要创建10个job？每个表对应一个job？

你可以看看 Dinky，一个开源项目，这个项目可以做到多个 job ，一个任务。 用 sql 的话，肯定得分10个任务，如果你用 DataStream 的话，可以实现一个任务10张表景文 此答案整理自钉群“Flink CDC 社区”

• 在阿里云实时计算Flink中，您可以创建一个包含多个数据流转换和分支的作业来同步10个源表到目标库的10个表。这个作业可以使用Flink DataSet API来编写，它可以并行处理数据，并使用Flink提供的数据源和数据接收器来读取和写入数据。

• 当在单机模式下使用Flink时，可以通过指定适当的配置参数（如并行度和内存分配）来控制每个作业使用的资源。当所有10个作业都在同一个TaskManager下运行时，它们将共享TaskManager的资源，并根据资源需求自适应地分配Slot。Slot的数量由TaskManager的可用资源决定，因此，每个TaskManager可以容纳多个Slot，但具体数量取决于计算资源的利用率、内存消耗和内存分配策略等因素。通常每个TaskManager可以容纳多个Slot，但具体数量取决于您的数据集大小和任务的复杂性。