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想请教一个问题,epl和tensorflow.keras兼容吗?

想请教一个问题epl和tensorflow.keras兼容吗?我使用epl会遇到 “RuntimeError: Cluster must be set before getting num_replicas.” 不知道是keras的关系还是其他地方写错了

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冰激凌甜筒 2023-04-10 13:02:25 219 0
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  • 公众号:网络技术联盟站,InfoQ签约作者,阿里云社区签约作者,华为云 云享专家,BOSS直聘 创作王者,腾讯课堂创作领航员,博客+论坛:https://www.wljslmz.cn,工程师导航:https://www.wljslmz.com

    阿里云机器学习平台(Elastic Algorithm Service,简称EAS)和 TensorFlow Keras 在兼容性方面存在一些限制。

    TensorFlow Keras 是 TensorFlow 深度学习框架中的一个高级 API,用于构建神经网络模型。而阿里云机器学习平台(EAS)是一个用于在云端部署和管理机器学习模型的服务。

    在阿里云机器学习平台(EAS)中,目前官方支持的深度学习框架是 TensorFlow 1.x 版本。虽然 TensorFlow Keras 是 TensorFlow 框架的一部分,但是 TensorFlow Keras 在 EAS 中并没有完全兼容。因此,如果你在使用 EAS 进行模型部署时,直接使用 TensorFlow Keras 构建的模型可能会遇到兼容性问题。

    为了在阿里云机器学习平台(EAS)中使用 TensorFlow Keras 构建的模型,可以考虑以下两种方式:

    1、将 TensorFlow Keras 模型转换为 TensorFlow 1.x 版本的模型:可以使用 TensorFlow 提供的工具和接口,将 TensorFlow Keras 模型转换为 TensorFlow 1.x 版本的模型。然后,在 EAS 中使用 TensorFlow 1.x 版本的模型进行部署和管理。

    2、直接使用 TensorFlow 框架构建模型:可以使用 TensorFlow 框架自带的 API,而不是使用 TensorFlow Keras,来构建模型。这样可以避免 TensorFlow Keras 在 EAS 中的兼容性问题,直接使用 EAS 提供的 TensorFlow 1.x 版本进行模型部署和管理。

    以上解决方案可能需要对现有的 TensorFlow Keras 模型进行一定的修改和调整,以确保其能够在阿里云机器学习平台(EAS)中正常运行。建议在使用时仔细阅读阿里云 EAS 的文档,并参考官方提供的示例代码和指南。

    2023-04-10 16:50:10
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  • 坚持这件事孤独又漫长。
    • 不确定它与TensorFlow.Keras兼容性如何。对于你遇到的报错信息,可能是由于你在获取 num_replicas 之前没有正确设置 EPL 集群导致的。请检查代码是否正确设置 EPL 集群并确保正确设置了集群。如果问题仍然存在,建议发工单向阿里云技术支持团队咨询。
    2023-04-10 14:17:30
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  • 目前和keras的接口还不兼容。你也可以检查下epl的init是不是写在程序入口最开始的地方,此回答整理自钉群“EPL用户交流群”

    2023-04-10 13:57:39
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  • 发表文章、提出问题、分享经验、结交志同道合的朋友

    你好,epl 和 tensorflow.keras 是可以兼容的,这个错误可能是由于没有正确设置 epl 集群环境变量导致的。

    2023-04-10 13:48:36
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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。

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