是的,可以通过添加映射规则定义最终写入目的端的表名称。映射规则包括源表名和目标表名转换规则和目标表名规则。
源表名和目标表名转换规则:
示例1:将源端doc_前缀的表数据,写入前缀为pre_的目标表中。
示例2:将多张表数据写入到一张目标表。 将源端名称为 "table_01","table_02","table_03" 的表同步至一张名为 "my_table" 的表中。配置正则表名转换规则为:源:table.*,目标:my_table。
目标表名规则:支持您使用内置的变量组合生成目标表名,同时,对转换后的目标表名支持添加前缀和后缀。可使用的内置变量有:
${db_table_name_src_transed}:“源表名和目标表名转换规则”中的转换完成之后的表名。 ${db_name_src_transed}:“源库名和目标Schema名转换规则”中的转换完成之后的目标Schema名。 ${ds_name_src}:源数据源名。 示例:对上一步源表名和目标表名转换规则转换后的表名做进一步字符串拼接处理,使用${db_table_name_src_transed}代表上一步的处理结果“my_table”,再为该内置变量增加前缀和后缀,例如,pre_${db_table_name_src_transed}_post,最终就映射到了名为“pre_my_table_post”的目标表。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎,为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。