odps的分区数据如何配置？

阿里云DataWorks中odps的分区数据可以在以下几个方面进行配置：

1. 表的创建：可以在创建表的时候指定分区键和分区类型，例如：

   CREATE TABLE tbl_name (col1 data_type, col2 data_type, ...) 
   PARTITIONED BY (col3 data_type, col4 data_type, ...)
   

   这里的 col3 和 col4 就是分区键，指定了表的分区方式。

2. 表的导入：可以在导入数据时指定分区信息，例如：

   INSERT INTO tbl_name PARTITION (col3=value1, col4=value2) VALUES (val1, val2, ...)
   

   这里的 col3 和 col4 就是分区键，指定了要导入的数据所属的分区。

3. 分区维护：可以使用 ALTER TABLE 命令对表的分区进行维护，例如增加、删除分区等等。

"读取数据所在的分区信息。ODPS的分区配置支持linux shell通配符，表示0个或多个字符，?表示任意一个字符。默认情况下，读取的分区必须存在，如果分区不存在则运行的任务会报错。如果您希望当分区不存在时任务仍然执行成功，则可以切换至脚本模式执行任务，并在ODPS的Parameter中添加""successOnNoPartition"": true配置。例如，分区表test包含pt=1,ds=hangzhou、pt=1,ds=shanghai、pt=2,ds=hangzhou、pt=2,ds=beijing四个分区，则读取不同分区数据的配置如下：如果您需要读取pt=1,ds=hangzhou分区的数据，则分区信息的配置为""partition"":""pt=1,ds=shanghai”。 如果您需要读取pt=1中所有分区的数据，则分区信息的配置为""partition"":""pt=1,ds=”。 如果您需要读取整个test表所有分区的数据，则分区信息的配置为""partition"":""pt=,ds=”。此外，您还可以根据实际需求设置分区数据的获取条件（以下操作需要转脚本模式配置任务）：如果您需要指定最大分区，则可以添加/query/ ds=(select MAX(ds) from DataXODPSReaderPPR)配置信息。 如果需要按条件过滤，则可以添加相关条件/query/ pt+表达式配置。例如/query/ pt>=20170101 and pt<20170110表示获取pt分区中，20170101日期之后（包含20170101日期），至20170110日期之前（不包含20170110日期）的所有数据。说明/query/表示将其后填写的内容识别为一个where条件。 https://help.aliyun.com/document_detail/146663.html 此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”"

可以通过以下步骤进行odps的分区数据配置：

• 进入DataWorks控制台，找到需要配置分区数据的odps数据源。

• 点击数据源，选择“数据表管理”。

• 在数据表列表中选择需要配置分区数据的表，进入表详情页。

• 点击“分区管理”，可以看到已有的分区信息，也可以点击“添加分区”来新增。

• 在“添加分区”页面，根据需要选择分区列，输入分区值，点击“确定”即可添加分区。

需要注意的是，配置分区数据能够提高数据查询效率，但是也需要考虑数据一致性和维护成本等因素。