如何批量将本地的excel数据上传到maxcomputer下的表？

先在datastudio建好mc的开发表 然后倒入数据 。 或者批量的方式 看看本地直接连接mc项目 tunnel 之类的 能不能实现 https://help.aliyun.com/document_detail/27968.html。此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

在DataWorks中，可以使用MaxCompute的Tunnel工具来实现将本地的Excel数据批量上传到MaxCompute表的功能。具体步骤如下：

1、准备Excel数据：将需要上传的数据存储在本地Excel文件中，确保数据格式正确并且符合MaxCompute表的结构要求。

2、创建MaxCompute表：在MaxCompute中创建一个表，确保表的结构和Excel文件中的数据结构匹配。

3、上传Excel数据到OSS：在阿里云OSS中创建一个Bucket，将Excel文件上传到OSS中。可以使用OSS控制台或者OSS API实现。

4、使用Tunnel工具将Excel数据导入MaxCompute表：在DataWorks中使用Tunnel工具将OSS中的Excel数据导入MaxCompute表。具体操作步骤如下：

在DataWorks中创建一个ODPS SQL节点，输入以下命令创建一个ODPS Tunnel服务对象：

odps = context.create_odps(endpoint='http://service.odps.aliyun.com/api', project='myproject', access_id='your_access_id', access_key='your_access_key')
tunnel = odps.tunnel

使用Tunnel服务对象创建一个Excel导入通道，并执行导入操作，例如：

import os
schema = 'col1:string,col2:string,col3:bigint'  #表结构
table_name = 'mytable'  #MaxCompute表名
file_name = 'oss://mybucket/myfile.xls'  #Excel文件在OSS中的路径
partition_spec = 'pt=20220406'  #分区信息
task_id = tunnel.create_upload_session(table_name, partition_spec=partition_spec, schema=schema).id
upload_id = tunnel.get_upload_id(task_id)
record_count = tunnel.upload(upload_id, file_name)
print('Upload %d records from %s to table %s partition %s.' % (record_count, file_name, table_name, partition_spec))

5、执行ODPS SQL任务：在DataWorks中创建一个ODPS SQL节点，使用ODPS SQL语句查询并验证MaxCompute表中的数据是否已经导入成功。

需要注意的是，Tunnel工具上传数据时的效率会受到网络带宽和文件大小的影响，如果数据量较大，可以考虑将Excel文件拆分成多个小文件分批上传，以提高上传效率。