开发者社区 > PolarDB开源 > PolarDB 分布式版 > 正文

如让PolarDB X-engine支持高密度的QLC存储,是否可以直接配置就可以达到分层的效果了?

如果让PolarDB X-engine支持高密度的QLC存储,怎么才是最好的方式,可以带来最大的价值,我看X-engine已经把冷热数据进行了分离,是否可以直接配置就可以达到分层的效果了?

展开
收起
冰激凌甜筒 2023-04-04 15:44:53 274 0
3 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 公众号:网络技术联盟站,InfoQ签约作者,阿里云社区签约作者,华为云 云享专家,BOSS直聘 创作王者,腾讯课堂创作领航员,博客+论坛:https://www.wljslmz.cn,工程师导航:https://www.wljslmz.com

    让PolarDB X-engine支持高密度的QLC存储,最好的方式是将QLC存储器作为最下层(如L3或L4),并利用其高容量、低成本和低功耗等优势,以存储冷数据和历史数据为主。同时,通过SSD或HDD等快速介质作为上层存储,以存储热点数据为主,用于高速I/O操作。这样,可以在保证数据的高速写入性能的同时,也能够充分利用QLC存储器的优势,实现数据分层存储,达到最大的价值。

    在已有的PolarDB X-engine中,通过将冷热数据分离的方式,确实可以实现在不同速度和成本的介质上运行数据库。如果要采用QLC存储器,可以考虑增加更多的上层存储,以达到更好的性能和可靠性。另外,也需要进行充分的测试和调优,以确保数据库的性能和可靠性得到最优化的保障。

    2023-04-25 12:01:49
    赞同 展开评论 打赏
  • 这是X-Engine设计的基本理念。早期考虑到单机都只能提供单一存储介质类型,所以没做分层存放。现在云上也有多种介质可以方便的配置到一个ECS计算机头上。这个方法现在变的可以规模化了,此回答整理自钉群“阿里云 PolarDB-X 开源交流群”

    2023-04-04 15:55:45
    赞同 展开评论 打赏
  • 随心分享,欢迎友善交流讨论:)

    首先,QLC NAND闪存通常具有较高的存储密度和较低的成本。但是,与传统的MLC和TLC NAND相比,QLC NAND的耐用性和性能较差,可能需要更多的写放大和更频繁的擦除/写操作。因此,在将PolarDB X-engine配置为QLC NAND存储之前,需要进行全面的测试和评估,以确保性能和可靠性不会受到负面影响。

    其次,如果您决定将PolarDB X-engine配置为QLC NAND存储,那么可以考虑以下几个方面:

    1、数据分层 PolarDB X-engine已经具有将热数据和冷数据分离的功能。因此,您可以将热数据存储在更快,更可靠的SSD或MLC/TLC NAND中,而将冷数据存储在QLC NAND中。这将最大程度地减少QLC NAND上的写入操作,并提高系统的性能和可靠性。

    2、数据压缩 QLC NAND的存储密度非常高,但写入操作速度较慢。因此,您可以考虑使用数据压缩技术来减少QLC NAND上的写操作次数。例如,您可以使用压缩算法将数据压缩到更小的尺寸,然后将压缩后的数据写入QLC NAND中。这将大大减少写入操作的数量,并提高系统的性能。

    3、缓存 为了进一步提高性能,您可以使用缓存技术来减少QLC NAND上的读取操作。例如,您可以使用更快,更可靠的SSD或MLC/TLC NAND作为缓存,并将热数据存储在缓存中。这将大大减少QLC NAND上的读取操作,并提高系统的响应速度。

    总之,将PolarDB X-engine配置为QLC NAND存储可能会带来更高的存储密度和更低的成本。但是,它需要进行全面的测试和评估,以确保系统的性能和可靠性不会受到负面影响。此外,您可以使用数据分层,数据压缩和缓存等技术来进一步优化系统的性能。

    2023-04-04 15:48:05
    赞同 展开评论 打赏

PolarDB 分布式版 (PolarDB for Xscale,简称“PolarDB-X”) 是阿里云自主设计研发的高性能云原生分布式数据库产品,为用户提供高吞吐、大存储、低延时、易扩展和超高可用的云时代数据库服务。

相关产品

  • 云原生分布式数据库 PolarDB-X
  • 相关电子书

    更多
    PolarDB-X分布式数据库解决方案 立即下载
    PolarDB-X 2.0 全局 Binlog 与备份恢复能 立即下载
    分布式数据库DRDS全新升级 立即下载