flink和hive的结合常常用于以下场景:
1、海量数据实时处理:flink可以实时处理数据并将其写入hive中,hive可以用于离线查询和分析。
2、低延迟的批处理:flink可以将hive中的数据加载到流中进行低延迟的批处理。
3、数据仓库:flink可以将实时处理的数据写入hive,然后hive可以作为数据仓库进行离线分析和查询。
4、复杂的分析:flink可以用于实时处理数据,而hive可以用于复杂查询和分析,两者的结合可以满足对大数据的不同需求。
总之,flink和hive结合的使用场景主要是对大数据的实时处理和离线分析,在数据仓库的构建和复杂分析方面也有很好的应用前景。
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