请问层最大只能上传500M的包吗，我想上传tensorflow的包都上传不了，太大了。

有两部分问题，第一个是从网页传，这个跟PHP页面配置有关系，调一下参数即可，如果是通过oss存数据，OSS控制台仅可上传小于5GB的文件,大于5GB的文件可通过SDK或API上传，不通过网页端传。

镜像大小限制 ACR个人版、企业版基础版、企业版标准版和高级版，最大支持10 GB的未解压镜像。 参考这个：https://help.aliyun.com/document_detail/179368.html

此答案来自钉钉群“Serverless 开发者技术学习群"

层最大包大小为 500MB (以 .zip 文件格式)，单一层最大大小为 250MB。这意味着，如果要上传超过 500MB 的层，您需要将其拆分成小块，例如使用多个 ZIP 文件。而且，单个函数可以有多个层，所以您可以将 TensorFlow 拆分成多个层，以便每个层都小于 250MB，并且为需要它的函数添加多个层。另外，由于您可以访问 Lambda 上的文件系统，因此可以考虑在函数运行时从存储桶或其他存储服务中下载 TensorFlow 包。

可生使用动态分包处理，分批次上传

可以自己写代码进行分片上传，遇到大文件优先选择分片处理。

• 是的，阿里云serverless最大可以上传500M的包。对于大型的python包，建议您采用分布式的方式，将大型包分割成多个小包进行上传，然后在函数初始化代码中动态地加载这些分割的包，以实现大型包的部署。
• 另外，如果需要在函数上使用TensorFlow等大型机器学习框架，建议采用使用预训练模型和轻量级模型进行机器学习推理的方式，以减少上传包的大小和内存占用。