我们有遇到一个技术问题，就是在使用SeverlessDevs的时候，不知道如何去参数化不同环境(de

您可以考虑使用 Serverless Framework 的变量和环境配置功能来实现参数化不同环境的需求。具体来说，您可以在 serverless.yml 文件中定义不同环境的变量和配置，然后在部署时指定相应的环境变量和配置即可。例如：

# serverless.yml

service: my-service

provider:
  name: aws
  runtime: nodejs12.x
  stage: ${opt:stage, 'dev'} # 使用 --stage 参数指定环境，默认为 dev

custom:
  myVar: ${self:provider.stage}-value # 定义一个变量，根据环境动态生成值

functions:
  hello:
    handler: handler.hello
    environment:
      MY_ENV_VAR: ${self:custom.myVar} # 使用变量设置环境变量

在部署时，您可以使用以下命令指定不同的环境：

sls deploy --stage dev # 部署到 dev 环境
sls deploy --stage test # 部署到 test 环境
sls deploy --stage pro # 部署到 pro 环境

这样，您就可以使用一套模板适配多种环境了。

2020年11月份，阿里云智能开源了Serverless 社区的开发者工具Serverless Devs(后简称S) 弥补了国内在Serverless 开发者工具的一个空白。通过高度灵活的配置设定，实现了无厂商锁定的支持；直观易懂的可视化配套也带来了极致的开发者使用体验。

Serverless Devs 是一款面向 Serverless 应用全生命周期的管理工具，其模型规范中存在应用和服务的概念，但目前缺少对环境的内在支持，代码+基础设施共同维护在一个 s.yaml 下。

在使用ServerlessDevs进行部署时，我们可以使用动态配置、环境变量等技术实现参数化不同环境，使用一套模板适配多种环境的部署方式。具体实现如下：

1. 在配置文件中使用变量替换相关配置

在配置文件中，我们可以使用类似{{env}}这样的变量占位符，用具体的环境值替换。例如：

inputs:
  bucketName: {{env}}-example-bucket
  functionName: example-function-{{env}}
  region: cn-beijing
  runtime: nodejs10

这样我们就可以通过指定不同的环境值，实现参数化部署到不同的环境。

1. 设置环境变量

在许多场景下，通过设置环境变量来传递参数是更加方便的一种方式。ServerlessDevs也支持在命令行中设置环境变量。例如：

$ sls deploy --env=dev --var env=dev

这样就可以在部署过程中，将env变量的值替换为dev，达到适配dev环境的目的。

通过上述方式，我们可以实现一套模板适配多种环境的部署。实际使用时，我们可以根据实际情况，选择适合自己需求的方式进行参数化配置。

可以配置不同环境变量，参考这个：https://docs.serverless-devs.com/fc/command/env

此答案来自钉钉群“Serverless 开发者技术学习群"

楼主你好，你可以采用分层的模板化方案，即： 平台管理员将网络、日志服务、存储、数据库等基础设施资源根据测试/生产隔离的要求，封装成环境模板；

将阿里云函数计算函数、Serverless 应用引擎应用封装成服务模板； 将 CI/CD 的基础流程封装成流水线模板；

平台管理员持有子账号选择环境模板创建不同的测试、预发、生产环境，然后授予研发子账号访问权限，或者授予研发写权限来自助创建环境；

开发人员选择流水线模板，通过主动触发或者代码提交自动触发 CI/CD 的执行。