创建一个名为 requirements.txt 的文件,并将需要安装的 Python 依赖写入该文件中,每个依赖一行。
将 requirements.txt 文件和您的 Python 代码一起打包为一个 ZIP 文件。
在创建函数时,将 ZIP 文件上传到函数计算控制台,并指定函数的执行方法为 Python 代码文件名(例如,main.py)。
在函数计算代码中使用 Python 的 pip 工具来安装所需的依赖。您可以使用以下代码片段:
import os
import subprocess
def install_dependencies():
# Extract the path of the dependencies file
dependencies_file = os.path.join(os.getcwd(), 'requirements.txt')
# Use pip to install the dependencies
subprocess.check_call([sys.executable, '-m', 'pip', 'install', '-r', dependencies_file, '-t', '/tmp/'])
# Set the environment variable to use the installed dependencies
os.environ['PYTHONPATH'] = "/tmp/"
def handler(event, context):
# Install the dependencies before running the function
install_dependencies()
# Your function code here
在该代码中,install_dependencies() 函数会在部署函数时安装指定的依赖,然后将安装后的依赖路径添加到 PYTHONPATH 环境变量中。之后,在函数代码中就可以正常导入和使用安装的 Python 包了。
请注意,在安装依赖时,可能会超时或由于其他原因导致安装失败。因此,建议在本地先测试依赖安装情况,确保依赖正确,并确保使用正确的依赖版本。
按照我的步骤试试看
在本地创建一个虚拟环境并激活。
在虚拟环境中使用 pip 命令安装需要的 Python 包,比如 pip install requests。
将虚拟环境中的依赖打包成 zip 文件。
在函数计算平台控制台中创建定时函数并上传 zip 文件,部署成功后,函数会自动执行您指定的 Python 文件中的代码。
有两种方式,一是可以使用虚拟环境 virtualenv,然后pip install -r requirements.txt,二是直接在代码里安装subprocess.call('pip install -r requirements.txt', shell=True)
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