这件事情应该干吗?因为有工期压着,而且有数据集市在使用了这套模型了,不可能专门给时间来调整.
从DWD抽离出一部分逻辑可能会增加一定的迭代成本,但是这种成本通常是可以控制的。我给您列出一些您需要考虑的因素和措施,希望对您有帮助:
数据库设计和调整:抽离逻辑可能需要重新设计数据库结构和调整现有的数据模型,这可能需要一定的时间和精力。 措施:在进行抽离之前,需要对数据库结构进行充分的分析和规划,并在迭代过程中及时调整数据模型。
数据质量和一致性:抽离逻辑可能会涉及到数据的清洗和整合,需要确保数据质量和一致性。 措施:可以采用数据质量管理工具、数据清洗规则和数据校验机制等方法,确保数据质量和一致性。
代码编写和测试:抽离逻辑需要编写新的代码,并对代码进行测试,以确保其正确性和稳定性。 措施:在编写代码和测试过程中,需要遵循规范和标准,采用合适的测试工具和方法,确保代码的质量和稳定性。
系统集成和性能调优:抽离逻辑可能会涉及到系统集成和性能调优,需要确保新的逻辑能够与现有系统无缝集成,并保证系统的性能和稳定性。 措施:可以采用系统集成测试工具和性能测试工具进行测试和优化,以确保系统集成和性能稳定。
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