目前任务运行在yarn上，如果调整了flink的并行度，需要手动重启，有什么解决办法吗？

目前任务运行在yarn上的话，可以尝试用 Flink 的动态调整并行度功能。

如果用阿里云的全托管，好像是可以动态调整的。不过应该还是先savepoint，然后根据新参数重启，只是给你封装好了。此回答整理自钉钉群”【③群】Apache Flink China社区“

在 Yarn 上运行的 Flink 任务，如果需要调整并行度，一般来说是需要重启整个任务才能生效的。这是因为 Flink 是一个分布式计算框架，各个任务之间是相互独立的，无法直接调整并行度。

如果您希望在调整并行度时不需要重启任务，可以考虑使用 Flink 的动态调整并行度功能。Flink 支持通过修改 parallelism 属性来动态调整任务的并行度，而且这个操作是可以在运行时实现的。

具体来说，可以通过以下步骤实现动态调整并行度：

1、在 Flink 任务代码中使用 getRuntimeContext().getExecutionConfig().setParallelism() 方法修改并行度属性。 2、启用 Flink 的动态调整并行度功能，可以通过在 flink-conf.yaml 文件中配置 taskmanager.memory.dynamic.max 和 taskmanager.cpu.dynamic.max 来控制资源动态分配的上限，然后在任务代码中使用 setParallelism() 方法来动态调整并行度。 需要注意的是，动态调整并行度的功能是在 Flink 1.3.0 版本引入的，如果您使用的是早期版本的 Flink，可能不支持这个功能。另外，在动态调整并行度时，需要注意任务的状态和数据分布等因素，以确保调整后的并行度能够正常工作。