开发者社区 > 大数据与机器学习 > 实时计算 Flink > 正文

实时计算 Flink版大家有写过rocketmq的sql connector 吗?

实时计算 Flink版大家有写过rocketmq的sql connector 吗?

展开
收起
wenti 2023-02-27 19:17:01 515 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 存在即是合理

    要在Flink中使用RocketMQ的SQL Connector,java示例仅供参考:

    1、在项目中添加RocketMQ SQL Connector的依赖项: pom.xml

    <dependency>
        <groupId>org.apache.rocketmq</groupId>
        <artifactId>rocketmq-sql-client</artifactId>
        <version>${rocketmq.version}</version>
    </dependency>
    
    

    2、在Flink作业中配置RocketMQ SQL Connector:

    Properties properties = new Properties();
    properties.setProperty("url", "jdbc:rocketmq://localhost:9876/test?userName=xxx&password=xxx");
    properties.setProperty("sql", "SELECT * FROM test");
    DataStreamSource<Row> streamSource = env.createInput(
        JdbcInputFormat.buildJdbcInputFormat()
            .setDrivername("com.alibaba.rocketmq.jdbc.RocketMQDriver")
            .setDBUrl(properties.getProperty("url"))
            .setQuery(properties.getProperty("sql"))
            .finish());
    
    

    在这里,我们通过设置url和sql属性来配置RocketMQ SQL Connector。url属性是连接RocketMQ的JDBC URL,sql属性是用于查询的SQL语句。然后,我们使用JdbcInputFormat创建一个数据流源。

    3、处理数据流 处理数据流的方式取决于具体的业务需求。例如,您可以使用map函数将数据转换为所需的格式

    DataStream<MyObject> result = streamSource.map(new MapFunction<Row, MyObject>() {
        @Override
        public MyObject map(Row row) throws Exception {
            // TODO: 将Row转换为MyObject
            return myObject;
        }
    });
    
    

    最后,您可以将处理后的数据写入到另一个RocketMQ的Topic中,或者使用其他Flink提供的Sink将数据输出到您需要的地方。

    2023-03-14 15:53:03
    赞同 展开评论 打赏

实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。

相关产品

  • 实时计算 Flink版
  • 相关电子书

    更多
    Flink CDC Meetup PPT - 龚中强 立即下载
    Flink CDC Meetup PPT - 王赫 立即下载
    Flink CDC Meetup PPT - 覃立辉 立即下载