flinksql从kafka批量写入oracle，写入有什么优化方式吗？
flinksql从kafka批量写入oracle，写入有什么优化方式吗，每秒十几万数据，没有什么逻辑。目前就设置了批量和定时，写入感觉有点慢
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月移花影，暗香浮动在 Flink SQL 中将 Kafka 中的数据批量写入 Oracle 数据库，在性能优化方面，可以从以下几个方面进行考虑：
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批量写入：批量写入是提高 Oracle 数据库写入性能的有效方式。可以使用 Flink SQL 中的 BatchTableSink，将 Flink 数据库表数据批量写入 Oracle 数据库中。在 BatchTableSink 中，可以设置每次批量写入的条数，以及在写入过程中如何处理错误和异常。
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JDBC 驱动器优化：选择性能良好的 JDBC 驱动器能够显著提高写入性能。Oracle 提供的 JDBC 驱动性能较好，可以优先考虑使用。同时，还可以通过调整 JDBC 驱动器的参数，优化写入性能。
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索引优化：Oracle 数据库中的索引可以极大地提高查询性能，但同时也会影响写入性能。因此，在保存大量数据时，需要根据具体情况选择是否启用索引。如果需要使用索引，可以选择使用基于分区的索引，以确保在写入数据时不会出现瓶颈。
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数据库优化：通过增加内存和硬件资源，优化 Oracle 数据库的性能。比如可以增加 Oracle 数据库实例的数量，根据实际情况调整数据库内存和文件系统缓存等参数。
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数据压缩和归档：在保留历史数据时，可以使用数据压缩和归档技术，以减少数据存储空间，并提高查询性能。
综上，以上几点都可以对 Flink SQL 从 Kafka 批量写入 Oracle 数据库的性能进行优化。当然具体的优化方式还需要根据实际情况进行选择。
2023-03-13 10:25:57赞同 展开评论 打赏 -
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