镜像大小的限制无论什么版本好像都是10GB,镜像里面装了pytorch好像要超过了,不知道有没有什么解决办法?
阿里云镜像的大小限制确实是10GB,超过了就需要另外处理。
对于装有pytorch的镜像可以考虑做些优化:
1、使用阿里云容器镜像服务ACR,将pytorch和其他依赖库分别打包成不同的镜像;
2、Docker的分层存储机制,将pytorch和其他依赖库分别安装到不同的层中;
3、Docker的多阶段构建,将pytorch和其他依赖库分开安装;
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