我们目前主要通过开发py脚本,但是现在感觉脚本维护成本比较大,要求技术比较高,无法推广。后期打算使用metersphere平台。
如果全都是单接口的话可能大家会觉得没有覆盖业务场景,无法回归,认可度可能不高。
场景的话目前我们场景拼接只在提测阶段进行,场景用例开发完成功能测试那边基本已经测试完成了,接口自动化测试只能应用在回归测试了。
如果在开发阶段进行接口串联场景用例的话,怎么知道每个接口是如何串联起来的?有没有什么好的方式进行场景拼接?
包括开发阶段自动化测试做了什么,测试阶段自动化做了什么,产出了什么东西? 功能测试人员参与了多少?可以代替多少功能测试的任务?
接口自动化测试在公司的成功落地
强调接口自动化测试的好处,如提高测试效率、质量和覆盖率。
量化自动化测试的潜在投资回报率 (ROI)。
获得管理层的承诺和支持,为自动化测试提供资源和时间。
组建一支拥有自动化测试技能和对系统有深入了解的专门团队。
考虑外包或与外部供应商合作来补充内部团队的专业知识。
研究和评估不同的自动化测试工具,选择最适合团队需求和技术堆栈的工具。
考虑工具的易用性、功能和与现有系统的集成。
定义自动化测试的目标、范围和优先级。
制定自动化测试用例的设计和执行策略。
定义自动化测试的维护和更新流程。
开发可重用和可维护的测试框架,以便轻松创建和执行自动化测试。
使用版本控制系统来管理测试脚本和数据。
将自动化测试集成到 CI/CD 管道中,以便在每次代码更改后自动触发测试。
使用测试结果来决定是否继续前进到下一个阶段。
监控自动化测试的执行情况和结果。
定期生成报告并与利益相关者分享,以展示自动化测试的价值和改进领域。
为团队成员提供自动化测试培训,提高他们的技能和知识。
举办研讨会和最佳实践分享会议,以促进知识共享和持续改进。
思考和问题
接口自动化流程的思考:
关注关键接口和业务流程的自动化,以最大化投资回报。
使用基于风险的方法来确定优先考虑的自动化测试用例。
探索人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术,以增强自动化测试的能力。
问题:
如何处理接口变更对自动化测试的影响?
如何平衡自动化测试覆盖率和维护成本?
如何管理测试数据的变更和版本控制?
如何确保自动化测试的可持续性和长期价值?
如何衡量和展示接口自动化测试的成功?
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