在ODPS后台输入的命令，是什么语言？

odps后台其实就是现在的maxcomputer,是类sql的语言,你可以下载个odpscmd实验一下

大数据计算服务（MaxCompute，原名ODPS）是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。 ODPS：Open Data Processing Service， 简称ODPS；是由阿里云自主研发，提供针对TB/PB级数据、实时性要求不高的分布式处理能力，应用于数据分析、挖掘、商业智能等领域；阿里巴巴的离线数据业务都运行在ODPS上； 基于ODPS的一个应用模型；基于公共云计算的数据管理、计算和交换平台，为政府机构、企业、科研机构、第三方软件服务商等客户，提供大数据管理、开发和生产计算的能力，同时让客户间能交换数据，解决数据管理、应用、流通的场景需求，帮助客户实现商业价值； ODPS SQL：与Hive SQL语法基本一致；适用于海量数据(TB级别)，实时性要求不高的场合，它的每个作业的准备，提交等阶段要花费较长时间， 因此要求每秒处理几千至数万笔事务的业务是不能用ODPS SQL完成的；ODPS SQL采用的是类似于SQL的语法，可以看作是标准SQL的子集，但不能因此简单的把ODPS SQL等价成一个数据库，它在很多方面并不具备数据库的特征； SQL语言包括四种主要程序设计语言类别的语句：数据定义语言（DDL），数据操作语言（DML）,数据控制语言（DCL）和事务控制语言（TCL）；在ODPS中使用的主要是DDL跟DML； ODPS平台上的数据都是以表的形式来处理的，所以SQL语句很重要，在处理SQL时候，字段也是一个关键的概念； ODPS提供了基于HTTP/HTTPS的RESTful API接口，同时还有JAVA语言的SDK，但还有一款工具相信大家更喜欢-ODPS CLT （Command-Line Tool），一个基于命令行的工具。这款工具就是基于ODPS JAVA SDK开发的，只要机器上安装了JAVA 1.6，就可以运行。 通过这个工具，大家可以直接以命令的方式向ODPS提交任务作业来执行。 阿里云ODPS常用到的SQL语句，主要用于支持简单地数据查询。 ODPS以REST API的形式，支持用户提交类SQL的查询语言，对海量数据进行处理。与强调实时性的阿里云OTS 服务不同，ODPS重点面向数据量大(TB级别)且实时性要求不高的离线处理，适用于构建数据仓库、海量数据统计、数据挖掘、数据商业智能等互联网应用。