你们用flink,还用CDH那一套吗？还是都搭建apache原生的

使用Flink和CDH（Cloudera的分布式Hadoop管理平台）的选择主要取决于组织的具体需求和现有技术栈。

使用Apache Flink：
如果你需要进行实时流处理，可能会直接使用Apache Flink。Apache Flink是一个开源的、用于实时处理和批处理数据的流处理框架。
Apache Flink原生支持的特性和性能往往更加前沿，并且社区活跃，能够比较快速地得到新特性和Bug修复。
对于已有较强大的实时分析和流处理需求的用户，直接使用Flink可能更加合适。
使用Cloudera Data Hub (CDH)：
CDH是一个集成了Hadoop生态系统众多组件的分布式数据处理和管理平台，包括HDFS、MapReduce、Hive、Impala、HBase等。
对于那些已经投资于CDH并且其功能能够满足需要的用户，可能会继续使用CDH。CDH的一大优势是它提供了企业级的支持和服务。
CDH也可以与Flink结合使用，但这通常意味着需要额外进行集成和配置工作。
随着时间的推移，许多组织可能会转向使用Apache原生的技术栈，特别是对于新的项目或当需要进行现代化的数据平台建设时。Apache原生的技术栈通常能够提供更加灵活和轻量级的解决方案，而且能更快速地响应开源社区的创新。

此外，CDH的继任者Cloudera Data Platform (CDP)提供了一个混合云数据平台，它支持多种工作负载和处理框架，包括Flink。这为用户提供了一个从CDH过渡到更现代解决方案的路径。

阿里云支持使用Flink和CDH，用户可以根据自己的需求选择使用Apache原生的Flink或者CDH的Flink。