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Flink DB2 CDC 部署文档

先决条件

• Flink 版本：1.15.x 或更高版本
• DB2 版本：DB2 11.5 或更高版本
• Java 版本：Java 8 或更高版本

步骤

1. 创建 Flink 作业

import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.connectors.db2.DB2Source;
import org.apache.flink.streaming.connectors.db2.table.DB2TableInfo;

public class FlinkDB2CDC {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建流执行环境
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        // 创建 DB2 表信息
        DB2TableInfo tableInfo = new DB2TableInfo.Builder("SCHEMA", "TABLE")
                .setDB2Connection("jdbc:db2://localhost:50000/DBNAME", "USER", "PASSWORD")
                .build();

        // 创建 DB2 数据源
        DB2Source<String> source = new DB2Source<>(tableInfo, new SimpleStringSchema());

        // 从 DB2 数据源读取数据
        DataStream<String> dataStream = env.addSource(source);

        // 处理数据流（例如打印、写入外部系统等）

        // 执行作业
        env.execute("Flink DB2 CDC");
    }
}

2. 添加 DB2 CDC 依赖项

在您的 Maven 或 Gradle 构建文件中添加以下依赖项：

Maven

<dependency>
    <groupId>org.apache.flink</groupId>
    <artifactId>flink-connector-db2-cdc</artifactId>
    <version>1.15.x</version>
</dependency>

Gradle

dependencies {
    implementation 'org.apache.flink:flink-connector-db2-cdc:1.15.x'
}

3. 配置 DB2 CDC 连接器

在 application.properties 文件中配置 DB2 CDC 连接器：

# DB2 CDC 连接器配置
db2.cdc.schema-name=SCHEMA
db2.cdc.table-name=TABLE
db2.cdc.db2-connection-url=jdbc:db2://localhost:50000/DBNAME
db2.cdc.db2-username=USER
db2.cdc.db2-password=PASSWORD

4. 启动 Flink 作业

使用以下命令启动 Flink 作业：

flink run -c FlinkDB2CDC <path_to_jar_file>

5. 验证数据流

检查作业是否正在从 DB2 表中正确接收数据。例如，您可以使用以下命令将输出打印到控制台：

flink run -c FlinkDB2CDC <path_to_jar_file> | head

其他资源

• Flink DB2 CDC 文档
• 部署 Flink 作业

希望这些信息对您有所帮助！

官网很详细——该回答整理自钉群“Flink CDC 社区”