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你这个数据倾斜不是因为算子和数据的原因丫。第二张图里面数据流向是forward，source怎么拿到的就怎么进map。kafka里面分区数据不均匀导致。先看下topic分区数多少，保证flink并发度是分区数的整数倍，否则会有一些task消费多的分区。如果写入kafka的不均匀你控制不了的话，在source算子后面加个rebalance() 能让下游数据平铺开来。你这个单条数据这么大，损耗一点网络内存交换数据，应该能解决单个subtask 做ck超时的问题。——该回答整理自钉群“【③群】Apache Flink China社区“
2023-01-16 21:11:37赞同 展开评论 打赏
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