RDS什么场景用presto呢?如果presto很高效，hive，spark对比优劣

"个的使用场景还是在交互式即席查询这一部分，可以让我们的分析变的非常丝滑 主要区别的话 第一个就是，Presto使用ANSI SQL，而Hive使用HiveQL，刚才我们简单的语句其实并没有影响，但整体上有些差异的，比如我们hive的侧窗口函数 LATERAL VIEW 第二个比较重要的就是，数据量相对大或者存在我们意料之外的数据膨胀这种场景的话，更推荐hive和spark来做每日跑批的计算。这个可以结合我们昨天的一个答疑来看，就是什么时候会落盘，spark和hive在数据量大，oom的时候会进行落盘保证任务的完成。但是presto直接抛oom异常了 impala这一块其实和presto一样都是属于olap的引擎，impala的计算速度也是出了名的快，多表查询性能和presto可以说不相上下，但是内存占用确实不小，单表查询有些逊色，使用上来说有个缺点，就是不支持date类型，需要存成string，presto支持的update等操作也不支持，综合性能上来说presto更优一些——该回答整理自钉群“企业运维训练营之大数据EMR原理与实践”