CDM是什么？

云数据迁移（Cloud Data Migration，CDM）提供同构/异构数据源之间批量数据迁移服务，帮助客户实现数据自由流动。支持客户自建和公有云上的文件系统，关系数据库，数据仓库，NoSQL，大数据云服务，对象存储等数据源。 CDM服务基于分布式计算框架，利用并行化处理技术，支持用户稳定高效地对海量数据进行移动，实现不停服数据迁移，快速构建所需的数据架构。 用户在云上进行数据集成、数据备份、新应用开发时，经常会涉及到数据迁移。通常情况下用户要进行数据迁移，会开发一些数据迁移脚本，从源端读取数据再写入目的端，相对这样传统的做法，CDM有很多优势。 CDM有两种迁移方式，支持的数据源不相同： 表/文件迁移： 适用于数据上云、云服务间数据交换、云上数据回流到本地业务系统。 请参见 表/文件迁移支持的数据类型 。 整库迁移：适用于数据库上云，请参见 整库迁移支持的数据类型 。 数据公共层CDM（Common Data Model，又称通用数据模型层），包括DIM维度表、DWD和DWS，由ODS层数据加工而成。主要完成数据加工与整合，建立一致性的维度，构建可复用的面向分析和统计的明细事实表，以及汇总公共粒度的指标。 CDM层：公共模型层，CDM层是数据仓库的核心，也是数据仓库设计是否合理的一个集中体现。因为在CDM层我们主要建设企业一直性公共维度表和公共事实表。这些表一旦建成，后续开发中如果需要，就可以直接拿来用，避免重复开发带来的效率问题。具体在CDM层又包括DIM层，DWD层，和DWS层。

楼主你好，CDM就是概念数据模型，概念数据模型是最终用户对数据存储的看法，反映了最终用户综合性的信息需求，以数据类的方式描述企业级的数据需求。

概念数据模型的内容包括重要的实体与实体之间的关系。在概念数据模型中不包含实体的属性，也不包含定义实体的主键

概念数据模型的目标是统一业务概念，作为业务人员和技术人员之间沟通的桥梁，确定不同实体之间的最高层次的关系