【低代码】 未来低代码平台在AI、物联网等前沿技术的普及与应用过程中，也会有更多泛自动化、智能化的变化。比如AI能力则可以提供OCR、NLP等工具，辅助低代码平台使用者进行商业决策，实现为用户提供一体化服务的能力

随着各个大厂争相加入chatgpt，2月10日，继百度宣布将类ChatGPT聊天机器人项目名字确定为“文心一言”后，京东云也宣布旗下言犀人工智能应用平台将整合过往产业实践和技术积累，推出“产业版ChatGPT”：ChatJD。近期的360以及阿里巴巴、科大讯飞都相继投入大量的资金以及人员。相信今年在大数据算法上一定会有新的突破，拭目以待，不进步要淘汰了。加油。。。

【低代码】 未来低代码平台在AI、物联网等前沿技术的普及与应用过程中，也会有更多泛自动化、智能化的变化。比如AI能力则可以提供OCR、NLP等工具，辅助低代码平台使用者进行商业决策，实现为用户提供一体化服务的能力

Agent一路狂飙，它作为自主智能体，可以自己给自己安排任务、分析和总结工作成果，以及寻找下一步的目标。但也有人说，Agent虽然发展迅速，但是对于实际落地来说，“成本效益比”始终是一个核心焦点，也是撬动新一轮人工智能革命的关键力量。

人工智能

2023年，云技术预计在以下方面取得新的突破和进展：

1. 容器化与Kubernetes编排：

   • 容器化技术将进一步普及和深化应用，尤其是在微服务架构中。
   • Kubernetes（K8s）作为容器编排的标准将继续强化其地位，可能有更多针对边缘计算、混合云环境优化的解决方案。

2. 边缘计算增强：

   • 边缘云计算将得到显著发展，通过减少延迟、提高数据处理速度来支持实时分析和物联网应用。
   • 更多面向边缘的云服务和平台会推出市场，以支持分布式计算和本地数据存储需求。

3. 主权云和多云策略：

   • 主权云（受国家监管或控制的云计算资源）的需求增长，特别是在注重数据安全和合规性的地区。
   • 多云和混合云战略将进一步成熟，企业会选择多个公有云提供商以及私有云部署，实现灵活的工作负载管理和成本优化。

4. 人工智能与机器学习集成：

   • AI/ML服务更深度地嵌入到云基础设施中，提供开箱即用的模型训练、推理和自动化运维功能。
   • 云服务商可能会推出更多基于AI的智能运维工具和服务，提升IT运营效率和资源利用率。

5. 安全与合规性：

   • 针对云环境的安全解决方案将持续演进，包括“安全即服务”模式的广泛采用，提供全面的威胁检测和响应能力。
   • 云服务商将更加重视合规性和数据隐私保护，为客户提供满足GDPR、CCPA等法规要求的服务。

6. Serverless架构普及：

   • Serverless架构进一步推广，允许开发者专注于业务逻辑而无需关心底层服务器管理，降低运维复杂度和成本。

7. 量子计算和高性能计算上云：

   • 高性能计算和量子计算资源逐渐向云端迁移，为企业和研究机构提供按需访问的可能性。

8. 可持续性与绿色计算：

   • 云服务提供商将在数据中心能效、可再生能源利用等方面加大投入，推动云计算行业的可持续发展。

低代码应用会有大爆发

2023年已过半，那些突破实现了么？

AIGC，AIGC，AIGC，重要的突破说三遍！

【低代码】 未来低代码平台在AI、物联网等前沿技术的普及与应用过程中，也会有更多泛自动化、智能化的变化。比如AI能力则可以提供OCR、NLP等工具，辅助低代码平台使用者进行商业决策，实现为用户提供一体化服务的能力

当谈到2023年的云计算技术时，我认为这一领域将会在多个方面取得新的突破。例如，在容器化技术方面，它将继续成为现代应用程序开发和部署的主流方式，并且将变得更加普及。边缘计算是另一个领域，它的目标是将计算和存储资源尽可能地靠近数据源和终端用户，从而提高数据传输效率和响应速度。这将有助于推广物联网和人工智能等技术，同时也将成为未来云计算技术的重要组成部分。

此外，量子计算技术和人工智能也将在云计算领域带来革命性的变化。虽然这两项技术还处于起步阶段，但已经取得了许多重要的突破。随着这些技术的不断进步，我们可以期待在语音识别、图像处理、自然语言处理、机器学习等领域取得更大的突破。

总之，未来几年云计算技术的发展将对人们的生活产生深远的影响，并提供更加高效、便捷和智能的计算体验。

随着云计算技术的不断发展，未来几年将会有许多新的突破和发展。在我看来，2023 年的云计算技术将会在以下几个方面取得重大突破：

1. 容器化技术 容器化技术是一种轻量级的虚拟化技术，可以将应用程序和其所有依赖项打包到一个容器中，并在任何环境中快速部署和运行。容器化技术具有高度可移植性、灵活性和可扩展性等特点，已经成为现代应用程序开发和部署的主流方式。随着 Kubernetes 和 Docker 等容器化平台的日益普及，容器化技术将在未来几年继续飞速发展。

2. 边缘计算 边缘计算（Edge Computing）是一种分布式计算架构，目标是将计算和存储资源尽可能地靠近数据源和终端用户，从而提高数据传输效率和响应速度。随着物联网和人工智能等技术的普及以及 5G 网络的推广，边缘计算将成为未来云计算技术的重要组成部分。

3. 量子计算 量子计算是一种基于量子位的计算方式，具有高度并行、指数级加速和破解传统密码等特点。尽管目前量子计算技术还处于起步阶段，但已经得到了许多重要的突破，例如 Google 实现了 53 个量子比特（qubit）的量子霸权实验。随着量子计算技术的不断成熟，未来几年将会在云计算领域带来革命性的变化。

4. 人工智能 人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）是一种模拟人类智能的技术，已经在各行各业中得到广泛应用。随着大数据和深度学习等技术的不断发展，人工智能将继续成为云计算技术的重要方向。未来几年，人工智能将在语音识别、图像处理、自然语言处理、机器学习等领域取得更大的突破。

结论 2023 年的云计算技术将会在容器化技术、边缘计算、量子计算和人工智能等方面取得新的突破。这些技术将进一步推动云计算的发展，为人们带来更加高效、便捷和智能的计算体验。

可能会有以下几种新的突破：

• 增强现实云： 通过利用云技术，开发出支持增强现实（AR）功能的软硬件，使普通终端设备也能实现现实与虚拟之间的融合。

• 自动化部署： 利用云技术，智能分析用户需求和技术要求，可以自动完成应用程序的部署，缩短上线周期，实现快速的服务部署。

• 云端混合模型： 利用云技术开发出支持多种云服务模式的软硬件，实现私有云、公有云、混合云多个模式的有机融合，更加灵活的管理和部署。

• 云端AI加速： 利用云技术实现虚拟化，可以建立专用的AI计算资源池，大大加快AI计算的速度，极大拓展AI的应用范围。

人工智能和机器人。

对业务有进一步了解和帮助

根据目前的技术积累和行业趋势，可以初步预测下云技术在2023年可能出现的一些新的突破。

1. 更加智能化的资源管理：随着人工智能和机器学习技术的不断发展，云技术可能会出现更加智能化的资源管理，帮助用户更有效地利用云资源。
2. 多云环境：随着企业对云技术的需求不断增加，多云环境可能会变得更加普遍，从而帮助企业更好地管理资源和应用。
3. 更加安全的云服务：随着云安全问题日益突出，云技术可能会出现更加安全的云服务，帮助用户更好地保护数据和应用。
4. 增强型边缘计算：随着物联网和工业互联网的快速发展，增强型边缘计算可能会成为云技术的重要方向，帮助用户更有效地管理边缘设备。

引入ChatGPT，对原有的一些业务做进一步的智能化拓展

引入ChatGPT，对原有的一些业务做进一步的智能化拓展

2023年我个人判断，云技术会有以下 大方面的突破：

1、到2023年，近50%的全球公司将采用成熟的云方法，企业将不再寻求第三方服务器或数据中心，而是将其迁移到云环境。 2、全球在公共云服务和产品上的支出以 20.4% 的速度增长，到 2023 年将达到 6000 亿美元。 3、用户在 IaaS 上的支出增长了 30.6%，同时，对于桌面即服务和平台即服务，增长率将分别达到 26.6% 和 26.1% 左右。 4、越来越多仍然依赖遗留解决方案和传统客户端计算解决方案的公司最终会转向云计算技术，尤其是DaaS，另一方面，随着终端用户对原生云功能需求的增加，PaaS 的支出将增加1096亿美元。 所以说云计算的学习真的是大势所趋！以下是我认为2023年影响力最大的趋势。

AI

据 IBM 称，65% 的公司认为人工智能对其成功至关重要。人工智能和机器学习作为云服务提供，因为很少有企业拥有构建自己的 AI 基础设施的资源，收集数据和训练算法需要大量的计算能力和存储空间，而租用服务通常更具成本效益。云服务提供商越来越依赖人工智能来完成许多任务。

这包括管理为客户提供存储资源所需的庞大分布式网络，调节数据中心的电力和冷却系统，以及为确保数据安全的网络安全解决方案提供支持。

到2023年，我们可以期待看到该领域的持续创新，因为阿里、华为、腾讯、亚马逊、谷歌和微软等超大规模云服务提供商将继续应用自己的人工智能技术，为客户创造更高效、更具成本效益的云服务。

功能即服务

功能即服务也称为“无服务器”，将在未来几年获得极大的普及，由于公司不需要投资购买大型服务器，因此他们可以选择一项服务，该服务将在应用程序需要时扩展他们的服务器需求。

云游戏

云游戏是一种相对较新的技术，称为在线或互联网游戏，它允许玩家按月付费玩任意数量的游戏，可以在您喜欢的任何设备上玩游戏，您将不再需要昂贵的游戏机。云游戏减少了用户对存储空间和专业技术的需求，这些好处最终将转化为降低总成本和提高可持续性。

边缘计算

云提供商正在经历大量的弹性测试和永无止境的创新，例如 5G 的扩展、物联网 (IoT) 小工具、对延迟敏感的应用程序等，边缘计算就是这样一种演变，虽然这在科技行业并不是一个新术语，但企业正在更频繁地部署它。在游戏行业，云技术消除了现有平台的界限，同时增加了对多人游戏的需求和参与度，特别有利于创建移动应用程序。显然，它不会是真正的无服务器，服务器仍然存在，但用户不必参与技术细节和配置，这将有助于让公司更容易获得创新并为用户创造新的体验。

我个人觉得会在几个方面：

1. 数字免疫系统，结合了可观测性、人工智能增强测试、混沌工程、自动修复、站点可靠性工程和软件供应链安全等，可提升产品、服务和系统的弹性。
2. 应用可观测性，是在跨业务功能、应用程序和基础设施和运营团队的高度协调和集成的方法中应用可观测数据，以实现从行动到反应和主动规划业务决策的最短延迟。
3. 人工智能信任、风险和安全，人工智能需要传统控制无法提供的新形式的信任、风险和安全管理，新的Ai功能可确保模型的可靠性、可信度、安全性和隐私性。
4. 平台工程，为了帮助开发人员、数据科学家和最终用户，并减少他们所做有价值工作的摩擦，有远见的公司已经开始构建位于用户和他们所依赖的支持服务之间的操作平台。
5. 超级应用，是为了最终用户（例如客户、合作伙伴或员工）提供一组核心功能以及访问独立创建的小应用程序。超级应用程序被构建为一个平台，以提供一致和个性化的应用程序体验。
6. 自适应人工智能，可操作化AI的价值在于能够在企业的不同环境中快速开发、部署、调整、维护AI。鉴于工程的复杂性和对更快上市的需求，开发不太严格的AI工程管道或构建可以在生产中自适应的AI模型至关重要。

业务永远是推动技术发展的内在驱动!!!

个人觉得，云技术会持续大规模采用一直是许多最具变革性的技术趋势的关键驱动力，包括人工智能、物联网以及远程和混合工作，在新的2023年，云技术会成为更多技术的推动者，包括虚拟和增强现实（VR/AR）、元宇宙、云游戏，以及量子计算。个人觉得，2023年云技术依然是以多云为流行的策略、人工智能和机器学习驱动云、低代码和无代码云服务的持续发力、云游戏的创新和整合等等，这些都可能是云技术的新突破。