云原生数据仓库 AnalyticDB 比一般MySQL有什么优势？

1.云原生弹性 AnalyticDB MySQL版采用云原生技术架构，实现了存储计算分离，计算资源与存储资源能按需动态扩缩，能解决业务增长和波动的计算存储资源瓶颈问题，同时最大限度降低成本。 2.高性能 AnalyticDB MySQL版运用新一代超大规模的MPP+DAG融合引擎，采用行列混存技术、自动索引、智能优化器，支持毫秒/秒级对海量数据进行查询和计算，复杂SQL查询速度相比传统的关系型数据库快10倍。AnalyticDB MySQL版采用RAFT协议，支持超大规模数据写入实时、强一致，数据实时写入实时可见；对于高并发或大吞吐场景，可按需独立弹性扩展，存储可以从GB级扩展到百PB级，TPS可横向扩展至千万级。 3.简单易用 AnalyticDB MySQL版高度兼容MySQL协议和SQL:92、SQL:99、SQL:2003标准，通过标准SQL和常用BI工具、以及ETL工具平台即可轻松使用。AnalyticDB MySQL版旨在帮助企业降低实时数据化运营的建设门槛。 4.高性价比 AnalyticDB MySQL版支持计算资源按需在线扩缩容、分时弹性、冷热数据分层等功能，支持存储空间按实际存储空间计费，极大地降低了存储计算成本；计费方式上支持按量付费和包年包月，可以灵活选择计费模式。 5.高可用性/高可靠性 AnalyticDB MySQL版支持自动故障检测、摘除和副本重搭、服务秒级恢复，可用性高于99.95%。数据三副本存储、定时全量和增量备份，提供金融级别的数据可靠性保证。 6.湖仓一体化 湖仓版（3.0）支持资源一体化。通过资源组分时弹性和按需弹性，在数据分析和数据处理之间实现计算资源倾斜，提高资源利用率、降低资源成本。 湖仓版（3.0）支持体验一体化。通过统一计费单位、统一元数据和权限、统一开发语言、统一传输链路，提升开发效率。 7.开放存储 湖仓版（3.0）支持低成本的近实时批量更新数据格式—Hudi。基于低成本的OSS存储，提供开放标准的Hudi格式，支持近实时的增量数据处理能力。 8.Serverless Spark 湖仓版（3.0）支持标准接口的多语言可编程计算引擎—Spark。Spark提供的DataFrame接口已经成为批处理业界标准，支持Scala、Java、Python、R等多语言编程方式。用户可以使用Serverless Spark通过按需弹性计算资源进行低成本离线处理，将数据直接写入到内部存储中供在线分析使用。