dataworks数据生成后如何进行分区？

由于数据生成后不会发生变化，因此可以很方便地根据数据的生成规律进行分区。较常见的是根据日期进行分区，例如每天1个分区。在RDS数据库中，执行下述语句准备数据。drop table if exists oplog;create table if not exists oplog(optime DATETIME,uname varchar(50),action varchar(50),status varchar(10));Insert into oplog values(str_to_date('2016-11-11','%Y-%m-%d'),'LiLei','SELECT','SUCCESS');Insert into oplog values(str_to_date('2016-11-12','%Y-%m-%d'),'HanMM','DESC','SUCCESS');上述的两条数据作为历史数据，需要先进行一次全量数据同步，将历史数据同步至昨天的分区。在数据开发页面，右键单击业务流程下的表，选择新建表。在新建表对话框中，输入表名（ods_oplog），单击提交。双击ods_oplog表，在右侧的编辑页面单击DDL模式，输入下述建表语句。--创建好MaxCompute表，按天进行分区。create table if not exists ods_oplog(optime datetime,uname string,action string,status string) partitioned by (ds string);配置同步历史数据的任务，详情请参见创建同步任务。测试同步任务成功后，单击节点编辑页面右侧的调度配置，勾选暂停调度并重新提交或发布，避免任务自动调度执行。执行下述语句，向RDS源头表中插入数据作为增量数据。insert into oplog values(CURRENT_DATE,'Jim','Update','SUCCESS');insert into oplog values(CURRENT_DATE,'Kate','Delete','Failed');insert into oplog values(CURRENT_DATE,'Lily','Drop','Failed');配置同步增量数据的任务。在数据来源中设置数据过滤为date_format https://help.aliyun.com/document_detail/137826.html——该回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”