如何配置dataworks开发环境？

确认代码无误后，可以提交函数和资源至DataStudio开发环境。提交资源至DataStudio开发环境。鼠标悬停至提交按钮，单击提交资源至DataStudio开发环境。 选择提交资源至DataStudio开发环境对话框中的目标业务空间和目标业务流程，并填写资源。单击确认。提交函数至DataStudio开发环境。鼠标悬停至提交按钮，单击提交函数至DataStudio开发环境。选择提交函数至DataStudio开发环境对话框中的目标业务空间、目标业务流程和类名，并填写资源和函数名。单击确认。当资源和函数都提交至DataStudio开发环境后，即可直接在SQL节点中使用。 ——该回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

主账号体验环境准备
1. 准备阿里云账号（主账号）：使用阿里云产品服务前，您需先创建阿里云账号。
2. 开通DataWorks服务：使用DataWorks前，您需先开通DataWorks相关服务。DataWorks提供了服务场景化的一键开通，以及产品的单独开通，您可根据需要选择任意方式开通所需服务。
3. 创建DataWorks工作空间：工作空间是DataWorks管理任务、成员，分配角色和权限的基本单元，所有的开发工作都将在工作空间内完成，因此在进行开发操作前，您需先创建工作空间。
4. 为工作空间绑定计算引擎：DataWorks通过引擎绑定的方式将计算引擎绑定至DataWorks，作为执行引擎任务的DataWorks引擎实例。使用DataWorks进行数据开发前，您需开通所需计算引擎并将该引擎绑定至DataWorks的工作空间。
正式开发环境准备
准备流程与主账号体验环境大体一致，在体验流程基础上，需主账号创建RAM用户（子账号），并将RAM用户（子账号）加入工作空间进行后续的开发操作。具体如下：
1. 准备用于DataWorks开发的RAM用户：在开通的阿里云账号下新建多个RAM用户（子账号），并授权各用户不同的使用权限，后续可基于不同开发场景选择相应RAM用户（子账号）进行数据开发。
2. 为工作空间添加空间成员：工作空间创建完成后，将RAM用户（子账号）添加至对应工作空间中以便进行协同开发。添加空间成员时，支持以工作空间为管控粒度，通过授予用户不同角色，实现对工作空间内各功能点的权限控制。

• 您可以在DataWorks管理控制台页面新增、删除、禁用工作空间，在工作空间配置页面对指定工作空间的属性进行管理和配置。您还可以为工作空间绑定MaxCompute、E-MapReduce等类型的计算引擎。本文为您介绍工作空间的基本操作。参考文档