flink向clickhouse插入数据时怎么做到高可用呢

你可以使用如下步骤来设置Flink的高可用性：

启动多个Flink TaskManager节点，并将它们配置在同一个TaskManager组中。这样，当一个TaskManager节点发生故障时，其他节点可以继续执行任务。

在Flink的配置文件中启用checkpointing功能。这样，Flink会定期保存数据的checkpoint，并在发生故障时使用checkpoint恢复数据。

使用ClickHouse的集群模式。ClickHouse集群模式可以在多个节点之间复制数据，从而提高数据的可用性。

在Flink中使用并行度较高的Sink。这样，Flink可以同时向多个ClickHouse节点写入数据，从而提高写入的吞吐量。

在Flink的配置文件中设置合适的重试策略。如果Flink在向ClickHouse写入数据时出现故障，Flink会根据你设置的重试策略决定是否重试，从而保证数据的可用性。