也支持的，参考如下方式： 方式1： from modelscope.msdatasets import MsDataset

(需保证 ../data/ 文件夹下平铺所有csv文件，并且文件名字为 train.csv, test.csv)

local_data = MsDataset.load('/Users/xxx/your-local-path/data') train_set = local_data['train'] test_set = local_data['test'] print(next(iter(train_set))) print(next(iter(test_set)))

方式2：

支持自定义文件名（如果是json格式，则第一个参数替换成'json'; 同理txt格式则替换成'text'）

local_data = MsDataset.load('csv', data_files={'train': ['/Users/xxx/your-local-path/my_train.csv'], 'test': ['/Users/xxx/your-local-path/data/my_test.csv']}) train_set = local_data['train'] test_set = local_data['test'] print(next(iter(train_set))) print(next(iter(test_set)))此答案整理自钉钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”