开发者社区 > 大数据与机器学习 > 大数据计算 MaxCompute > 正文

MaxCompute的Spark任务报错No space left on device

已解决

MaxCompute的Spark任务报错No space left on device

展开
收起
阿里云服务支持 2022-12-20 10:53:39 412 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 官方回答

    Spark使用网盘进行本地存储。Shuffle数据和BlockManager溢出的数据均存储在网盘上。网盘的大小通过spark.hadoop.odps.cupid.disk.driver.device_size参数控制,默认为20 GB,最大为100 GB。如果调整到100 GB仍然报此错误,需要分析具体原因。常见原因为数据倾斜,在Shuffle或者Cache过程中数据集中分布在某些Block。此时可以缩小单个Executor的核数(spark.executor.cores),增加Executor的数量(spark.executor.instances)。

    2022-12-20 10:56:13
    赞同 展开评论 打赏

MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。

相关产品

  • 云原生大数据计算服务 MaxCompute
  • 相关电子书

    更多
    Data+AI时代大数据平台应该如何建设 立即下载
    大数据AI一体化的解读 立即下载
    极氪大数据 Serverless 应用实践 立即下载