Dataphin 资源治理有哪些典型的应用场景？

场景 1：存储优化长期无人使用的表

一家企业往往有上万张表，随着业务的变更和人员的流动，一些业务表逐渐无人使用，同时因为多个分区进行存储，会一直占用大量的存储资源。比如一些公司的原始数据，一个分区可能就有 1T，但是业务每次都只会用最新的分区，就会导致大量的历史分区的存储浪费，可以设置分区的过期策略，对历史分区进行下线操作。

Dataphin 资源治理功能，可以自动发现无人使用的数据表或其他异常数据表，并在治理工作台进行提醒和展示。同时可以在治理工作台查看相应数据表，并采取下线、设置生命周期等措施。

场景 2：计算优化异常计算任务

计算资源的重要价值和昂贵成本，需要每个任务都按需使用。而在实际的业务开发过程中，存在大量的异常计算任务，浪费了大量的计算资源，如暴力扫描（扫描大量分区）、数据膨胀（数据产出远远大于输入）、数据倾斜（部分节点处理时间过长）等情况。

Dataphin 的资源治理功能，对任务的执行进行了全链路的监控，自动发现这些异常的计算任务，并在治理工作台进行提醒和展示。可以在治理工作台查看相应任务，并采取相应的任务进行代码优化、下线等措施。

以上内容摘自《构建企业级好数据（Dataphin智能数据建设与治理白皮书）》电子书，点击https://developer.aliyun.com/ebook/download/7832可下载完整版。