数据环境下,居高不下数据存储和计算成本,是每一个企业数字化转型过程中绕不开的难题。那么阿里巴巴是如何解决数据资源完全黑盒、数据资源量大成本极高、数据价值链路断层等问题的呢?
阿里巴巴采取了以下措施来实现数据资源的管理:
• 做好数据资源的盘点:包括理解数据资源内容,和构建资源类目两部分。需要理解全部数据资源的业务属性,制定规范的资源类目,做好数据的分类分级,总而言之是要摸清数据资源大盘。
• 做好数据资源成本的评估:包括追踪数据应用和剖析成本价值两部分。评估数据价值需要追踪数据应用的全链路,盘点出每一份数据资源的连接度、贡献度;剖析成本价值主要从数据计算和存储两个维度来评估。
阿里巴巴通过以上步骤,将数据成本、业务收益做到清晰透明可评估,从而可以针对性的对数据资源进行运营,降低数据成本,提升数据效益。
以上内容摘自《构建企业级好数据(Dataphin智能数据建设与治理白皮书)》电子书,点击https://developer.aliyun.com/ebook/download/7832可下载完整版。
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