Dataphin建模方法论将数据中台建设分为了哪四层?
• 主题域建模:在数据中台,主题对应一个宏观的分析领域,比如销售分析就是分析“销售”这个主题,联系较为紧密的主题的集合就是主题域。每一个行业都可以拆分为有多个(十个左右不等)主题域组成的主题域模型。
• 概念建模:在主题域的基础上,每个主题域内增加了实体以及实体之间的关系。
• 逻辑建模:在概念模型的基础上,增加每个实体的属性以及属性的约束。
• 业务分析建模:行业中重要的以及常用的分析方法与分析视角。在逻辑模型基础上,将业务分析问题转换为 Dataphin 特有的派生指标,并进一步提炼出原子指标和业务限定。
以上内容摘自《构建企业级好数据(Dataphin智能数据建设与治理白皮书)》电子书,点击https://developer.aliyun.com/ebook/download/7832可下载完整版。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。