发展数字经济是国家战略
数据产业面临数据安全和隐私合规问题的挑战。
隐私计算技术已经成为数据应用新方式的探究方向。
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与科技发展同步,随着个人数据隐私意识逐步觉醒、法律监管日趋严格,用户对数据共享与融合的技术以及系统安全提出了更高要求。基于此,在满足数据安全、隐私保护和监管合规前提下,链接数据孤岛、实现多方协同、释放数据要素价值就成了当前大数据技术发展应用的一大挑战,二隐私技术为解决这一难题提供了有效的技术方案。
隐私计算又称为隐私增强计算、隐私保护计算,是目前业界认可的、能在数据合作中有效保护数据隐私的信息基础。其通过密码学、安全硬件、混淆脱敏、匿名化等技术手段,保护联合计算、数据发布等形式的数据合作中的隐私,实现数据可用不可见、可见不可识,并可管控数据的用法用量,达到数据最小化使用的目的。
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