AI与自动驾驶训练:自动驾驶场景下,每台测试车每天将产生几十TB数据,针对这些数据需要进行快速分析,同时控制数据快速累积带来的成本增长。超高性能CPFS存储可提高多机多卡GPU计算资源的利用率,降低计算成本。云上CPFS弹性扩展能力和即开即用,减少运维管理成本。CPFS和OSS数据流动,实现云上云下无缝对接,打通数据上传、计算、分发、归档全流程,降低数据存储成本。
基因与药物小分子计算:基于阿里云优秀的基础架构和底层盘古分布式存储系统,CPFS突破了传统NAS读强写弱的瓶颈,读和写均可达到极高性能。满足对写也有极高吞吐要求的基因计算的性能需求。CPFS与OSS数据流动,打通原始数据上传、计算、结果分发、归档全流程。
EDA仿真:分布式元数据架构,大文件分片读取实现大吞吐,分布式元数据打散元数据访问压力,实现小文件高OPS。一套系统可同时满足前端仿真和后端仿真的需求。支持数据落盘加密,满足数据安全需求。
影视渲染:文件存储CPFS通过缓存服务为影视渲染的TB级数据提供几十GB/s的超大吞吐和百万IOPS的性能,且可随渲染任务规模在线扩容吞吐能力,业务无需中断。
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