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推荐回答基于开源Elasticsearch 建设标准化运维数仓，抓住数据化运维本质，抽象三大数据主题和九个数据域，内置涵盖云原生数据运维场景的数据实体和数据模型。数仓具备灵活的用户自定义实体/模型能力，充分满足用户的个性化需求。
数仓数据后端采用Elasticsearch 存储，其分布式索引架构、多副本、索引生命周期管理以及数据冷热存储分离等特性，很好的满足了数仓的稳定性和动态性基本特性。
同时可以对接多种数据处理工具（Logstash、Spark、Flink、APM Server），最终数据落地Elasticsearch，支撑起整个运维数仓的存储和检索能力。
以上内容摘自《SREWorks 云原生数智运维工程实践》电子书，点击https://developer.aliyun.com/ebook/download/7784可下载完整版。
2022-10-19 11:54:15赞同 展开评论 打赏
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