•支持高吞吐、低延迟、高性能的流处理
•支持带有事件时间的窗口(Window)操作
•支持有状态计算的Exactly-once语义
•支持高度灵活的窗口(Window)操作,支持基于time、count、session,以及data-driven的窗口操作
•支持具有Backpressure功能的持续流模型
•支持基于轻量级分布式快照(Snapshot)实现的容错
•一个运行时同时支持Batch on Streaming处理和Streaming处理
•Flink在JVM内部实现了自己的内存管理
•支持迭代计算
•支持程序自动优化:避免特定情况下Shuffle、排序等昂贵操作,中间结果有必要进行缓存
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