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DataWorks数据集成的技术架构是怎样的?

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DataWorks数据集成的技术架构是怎样的?

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甜甜的嘻嘻嘻 2022-09-29 16:47:42 339 0
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    数据集成是跟 DataWorks 深度融合的。 底层是执行层,可以对接到 DataWorks 的 Alisa 引擎,还包括马上就能够实现对接 的 Yarn 引擎和 Kubernetes 等。往上有插件中心控制数据源插件,可以不停的向上扩充, 增强各种数据的读写能力。 在管控层可以对作业进行渲染、调度、管控、执行以及资源组管理,还可以进行计 量计费的细节反馈,跟 DataWorks 的权限管控做深度融合等。这些任务依托于 DataWorks 实现了代码的管理。 再往上是接入层。首先通过 DataWorks 提供的 IDE 可视化环境实现可视化开发,同 时也能配合 DataWorks 支持 OpenAPI 的开发,也就是用户除了使用 DataWorks 的界面 操作,也可以使用 OpenAPI 的方式直接把数据集成能力包装在自己的功能或是产品里, 这样上下游就对接了 DataWorks 各大模块能力。

    以上内容摘自《一站式大数据开发治理DataWorks使用宝典》电子书,点击https://developer.aliyun.com/ebook/download/462可下载完整版

    2022-09-29 17:03:51
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DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎,为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。

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