开发者社区 > 数据库 > 正文

PolarDB 支持的并行半连接的执行流程是怎样的?

已解决

PolarDB 支持的并行半连接的执行流程是怎样的?

展开
收起
云上静思 2022-09-20 16:25:44 369 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 推荐回答

    半连接(Semi-Join)支持五种策略,分别是Materialize Lookup、Materialize Scan、Firstmatch、Weedout 和Loose Scan。对于这五种策略,PolarDB 都支持并行。

    其中,Materialize Lookup 和Materialize Scan 有两种并行方式,一种是将半连接下推到Worker 上去并行执行,每个Worker 负责部分数据和物化表的半连接;另一种是物化并行提前下推到Worker 执行,半连接时共享物化表。

    PolarDB 优化器会根据查询情况,选择最优的并行方式。其余三种策略只有一种并行方式,即半连接下推到Worker,每个Worker 会将连接后的结果集返回给Leader 线程,Leader 线程通过聚集操作进行汇总,最后将结果返回给客户端。

    以上内容摘自《云原生数据库原理与实践》,这本书可以在电子工业出版社天猫店购买。

    2022-09-20 17:40:40
    赞同 展开评论 打赏

数据库领域前沿技术分享与交流

相关产品

  • 云原生数据库 PolarDB
  • 相关电子书

    更多
    云栖大会:开源 PolarDB 架构演进、关键技术与社区建设 立即下载
    2023云栖大会:和客户一起玩转PolarDB新特性 立即下载
    2023云栖大会:PolarDB for AI 立即下载