向量化执行模型是以火山模型为基础设计的,每个运算符实现一个Next()函数。与火山模型不同的是,向量化模型在迭代的过程中,每一个运算符的Next()函数返回的都是批量的数据而不只是一个元组。因为成批的返回数据会大量减少调用Next()函数的次数,减少了虚函数的调用。而且向量化模型允许在每个运算符中使用SIMD 的同时处理多行数据。同时,向量化执行以块为单位处理数据,提高了CPU 缓存的命中率。
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