开发者社区 > 大数据与机器学习 > 大数据计算 MaxCompute > 正文

后付费转预付费后,充分使用 MaxCompute 二级 Quota 组功能,能有效地帮助进行资源的优

已解决

后付费转预付费后,充分使用 MaxCompute 二级 Quota 组功能,能有效地帮助进行资源的优化调配,有哪些实践经验?

展开
收起
游客lmkkns5ck6auu 2022-09-14 18:49:15 1324 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 推荐回答

    1) 强隔离:设置资源组的最小保障量 = 最大保障量;确保资源的分配。 比如下图中的“算法组”。这个适合在夜间作业高峰时段,对于需要强 保障的项目进行设置。

    2) 资源倾斜:如果设置 min<max,则该 Quota 组空闲时,其它 Quota 组 可以占用资源。这种方式可以提供较好的灵活弹性。

    3) 使用 Quota 组分时的功能:通过分时设置,可以有效平衡在夜间高峰 生产作业的资源分配和白天分析查询项目的资源诉求,从而降低整体 的 CU 购买峰值。

    此外,有两点需要特别注意: 1) 需要梳理作业优先级、对高优作业配置 DataWorks 基线监控,来保障 资源优先分配;如果系统推测关键任务预计会出现产出延迟,可以提 前发送告警通知,为处置留出足够的提前量。

    2) 转预付费后,MCQA 查询加速资源需重新规划,如果有使用这个功能, 需要特别留意。以上内容摘自《阿里云云原生一体化数仓新能力解读》电子书,点击https://developer.aliyun.com/ebook/download/7725 可下载完整版

    2022-09-14 23:14:16
    赞同 展开评论 打赏

MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。

相关产品

  • 云原生大数据计算服务 MaxCompute
  • 相关电子书

    更多
    Data+AI时代大数据平台应该如何建设 立即下载
    大数据AI一体化的解读 立即下载
    极氪大数据 Serverless 应用实践 立即下载