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推荐回答• 首先，明确治理的核心对象是与 ETL 作业中相关任务和表。数据治理 是治理客观的对象，不是治理人。但治理实施的一个关键前提，是对 任务和表这些基本对象的确定归属，梳理并定义清楚对象的具体负责 人，来确保治理问题有着落、有跟进。通过具体到人，进而汇聚到部 门、到全集团整体。
• 其次，数据治理采取的实施路径是“现状分析->问题定位->优化治理 ->效果评估”，构建一个闭环流程。
• 最后，数据治理的核心，要落在量化上：将问题量化、将成效量化。 并基于局部的明细给出全局的决策建议，比如为全集团的资源调配、 各部门的预算制定、成本优化目标设定等，提供参考。并且，这些量 化的评估和治理问题的发现、修复，都会通过一个统一的平台工具来 承接。
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2022-09-14 23:08:02赞同 展开评论 打赏
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