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推荐回答存储计算分离的架构，使用了阿里云自研的分布式文件系统盘古，这样就能将整个系统做的更轻，做到 多副本和高可用。Hologres 底层存储使用了 SSD 存 储介质，这样的介质随机读写能力更强，让架构设计时就可以抛开传统针对扫描场景的系统设计，有行存有列存，来应对不同的场景。
第三个是 CPU多核化，随着现在 CPU 的核越来越多，那么提升 CPU 的利用率，发挥并 行计算的能力，就可以更有效的提升性能，Hologres 本身使用 C++进行开发，使用了全异步执行引擎，最大程度的利用了多核性能。从行存、列存到行列共存
此前的版本中， Hologres 支 持 行 存，数据 按 行 存储， 行 存更加 适 合 Key/Value 点查场景，用于支撑高 QPS 的查询场景。同时也支持了列存，列存是将数据按列存储，更加适合 OLAP 场景。
但现实场景会更加复杂，一张表生成后很难绝对的只支持一种场景，因此 Hologres 推出了行列共存表，一张表在后端同时存储一张行存表也存储一张列存表，Hologres 内 部保证读写一致性，优化器会根据查询特征，对于适合的场景使用最适合的存储进行回答查询。这样同时兼顾了行存和列存的优势场景。
资源隔离，高可用，统一存储为了提高可用性，和提供更强资源隔离的能力，Hologres 现在不仅支持同一实例内线程级别的资源组隔离，还能支持共享存储的高可用模式，多个实例共享一份存储。对于读写的主实例，提供高性能写入能力，进行加工负载。同时配置多个只读从实例，用于满足不同负载需求，例如一个只读从实例提供在线 OLAP 分析，一个只读从实例支持点查分析。互相之间互不影响，实现高可用和资源隔离。
以上内容摘自《阿里云云原生一体化数仓新能力解读》电子书，点击https://developer.aliyun.com/ebook/download/7725 可下载完整版
2022-09-14 22:57:22赞同 展开评论 打赏
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