Hologres+Flink+MaxCompute 的流批一体实时数仓建设架构有什么好处？
已解决Hologres+Flink+MaxCompute 的流批一体实时数仓建设架构有什么好处？
写回答
-
推荐回答新架构带来的好处有：
• 数据结构化更清晰：对于不同层级的数据，它们的作用域不相同，每一个数据分层都有其作用域，这样业务在使用表的时候能更方便地定位和理解；
• 数据血缘追踪：提供给业务使用的是一张业务表，但是这张业务表可能来源很 多张表。如果有一张来源表出问题了，我们可以快速准确的定位到问题，并清 楚每张表的作用范围；
• 减少重复发：数据分层规范化，开发一些通用的中间层数据，能够减少重复 计算，提高单张业务表的使用率；
• 简化复杂的问题：把一个复杂的业务分成多个步骤实现，每一层只处理单一的步骤，比较简单和容易理解。而且便于维护数据的准确性，当数据出现问题之后，可以不用修复所有的数据，只需要从有问题的步骤开始修复。有点类似Spark RDD 的容错机制；
• 减少业务的影响：业务可能会经常变化，这样做就不必改一次业务就需要重新接入数据；
• 数据更加实时，业务决策更加迅速；
• 数据与第三方进行解耦，稳健性更强。
以上内容摘自《大数据&AI实战派 第1期》电子书，点击https://developer.aliyun.com/ebook/download/7722 可下载完整版
2022-08-30 12:42:27赞同 展开评论 打赏
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
MaxCompute（原ODPS）是一项面向分析的大数据计算服务，它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化用户运维投入，使您经济并高效的分析处理海量数据。
