dataworks中rand执行结果都是一样的，是什么原因呢？
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全栈JAVA领域创作者可能是因为rand函数是基于当前时间生成随机数的，如果多个任务同时执行，并且时间间隔非常短，那么它们生成的随机数序列就会非常相似。此外，rand函数的种子值也会影响生成的随机数序列，如果多个任务使用相同的种子值，那么它们生成的随机数序列也会非常相似。因此，为了避免这种情况，可以在dataworks中使用分布式随机数生成器，如Snowflake算法等，以确保每个任务生成的随机数序列都是唯一的。
2023-06-07 07:50:49赞同 展开评论 打赏
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