有没有用oracle cdc同步2个数据库的 我用cdc->kafka ->消费kafka拼接s

是的，您可以使用Oracle CDC同步数据到两个数据库。具体操作可以通过以下步骤实现：

1. 配置Oracle CDC Source：

   • 首先，您需要配置一个Oracle CDC源来捕获数据库变更事件。这通常涉及设置Oracle日志挖掘技术以读取Redo Logs，并通过Debezium或自定义解决方案将这些变更事件转化为可传输的数据格式。确保您的Oracle数据库已启用归档日志模式，并正确配置了补充日志记录以便捕获所需的变更信息。

2. 流式传输至Kafka：

   • 将捕获到的Oracle CDC变更事件流式传输至Apache Kafka。这一步骤中，您可能需要配置Debezium Connector for Oracle，它是一个成熟的解决方案，能够自动将Oracle的变更数据发布到Kafka的主题中。在Kafka Connect配置中指定Oracle源连接参数、Kafka集群地址以及感兴趣的数据表等。

3. 消费Kafka并拼接SQL：

   • 在Kafka的消费端，您可以部署一个或多个消费者应用，这些应用负责从Kafka主题中读取变更事件。根据消费到的每一条变更消息（如INSERT、UPDATE、DELETE），您的应用可以动态拼接相应的SQL语句，用于将这些变更应用到另外两个目标数据库中。确保您的消费逻辑能够处理消息的顺序性和事务一致性，以保证数据的一致性。

4. 分发至两个数据库：

   • 拼接好的SQL可以直接通过JDBC连接或其他数据库连接工具执行到两个不同的数据库实例中。这意味着您需要维护两个独立的连接池或者配置两条独立的数据写入路径，确保每个数据库都能接收到相同的数据变更事件。

注意事项： - 数据一致性：在整个链路中保持数据的一致性至关重要，尤其是在网络不稳定或目标数据库存在主从架构时。 - 性能与资源管理：大量数据同步可能会对Kafka集群和目标数据库造成压力，合理规划资源分配和监控系统负载。 - 错误处理与重试机制：确保消费端有健壮的错误处理逻辑，包括消息重试、死信队列处理等，以应对潜在的数据处理异常。

综上所述，利用Oracle CDC结合Kafka作为中间消息队列，再通过消费端应用拼接SQL并分发到两个数据库的方案是可行的，但需细致规划实施细节以确保数据的完整性和同步效率。