开发者社区 > 大数据与机器学习 > 大数据开发治理DataWorks > 正文

ODPS向mysql集成时 date类型不支持 更改列类型也不支持 怎么解决?

3639问.png

展开
收起
游客3oewgrzrf6o5c 2022-08-25 10:41:54 729 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • ODPS 与 MySQL 集成时,需要将表结构进行映射。但是在 MySQL 中,日期类型是可以支持 DATEDATETIMETIMESTAMP 等类型的,而在 ODPS 中,日期类型只支持 DATETIME 类型,因此造成了类型不匹配的问题。

    你可以在映射表结构时,将 MySQL 中的日期类型映射为 DATETIME 类型,然后在使用时再进行类型转换。如果你已经创建了 ODPS 表,可以使用 ODPS SQL 的 alter table 语句将表的列类型更改为 DATETIME。但是需要注意的是,在使用 alter table 修改表结构时,因为 ODPS 是分布式系统,可能会面临一些数据迁移和重建的问题,所以改动的表结构需要重建表,对底层数据进行大量移动。这可能会造成一些影响,如数据删除、调整以及重建索引等,因此在对表结构进行修改时需要仔细考虑影响。

    如果你不能或者不想修改表结构,你也可以在 SQL 中使用函数将日期类型转换为 DATETIME 类型,例如:

    SELECT cast(from_unixtime(UNIX_TIMESTAMP(date_column)) as datetime) datetime_column
    FROM mysql_table;
    

    在这个例子中,我们使用了 from_unixtime 函数将 date_column 转换为 Unix 时间戳,然后使用 cast 函数将 Unix 时间戳转换为 DATETIME 类型,并将结果赋值给 datetime_column。这个方法需要你在 SQL 中进行类型转换,但是模板 SQL 的结构会相对复杂一些。

    2023-05-25 14:14:34
    赞同 展开评论 打赏

DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎,为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。

相关电子书

更多
Data+AI时代大数据平台应该如何建设 立即下载
大数据AI一体化的解读 立即下载
极氪大数据 Serverless 应用实践 立即下载

相关镜像