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推荐回答ARMS 在 Java 场景针对接口粒度做了更详细的本地方法埋点，能够更好地定位根因。 上图右侧可以看到当前 span 相关的附加信息，包括 JVM 和主机的监控指标。此外，ARMS 还针对 Java 提供了较好的交互图表。除了 JVM 监控、主机监控外，还 包括容器的 Pod 监控、线程池监控等。业务高峰期很容易出现数据库连接池打满等 情况，以往此类问题难以排查.但有了池化监控，即可一眼定位到问题所在。通过上 下游的分析，能够很轻松地获知当前应用调用方的情况。ARMS 还提供了高阶的诊断能力，比如线程分析，可以针对每一类线程池观察线程消耗的 CPU、耗时以及线程数，也可以查看方法栈。
以上内容摘自 《2021 阿里云可观测技术峰会演讲实录合辑（下）》 电子书，点击https://developer.aliyun.com/ebook/download/7725 可下载完整版
2022-08-24 14:50:34赞同 展开评论 打赏
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