• 服务资源追踪:可以将服务运行节点上的 CPU 内存、网络磁盘、IO 应用指标进 行聚合。问题发生时,能够轻松观察到异常指标;
• 提供服务 Top 视图:按照服务的调用量、请求耗时、热点排名,应用可以很方 便获知哪些是热点 API、哪些 API 请求量较高等,可以更好地规划自身的服务资 源;
• 调用链追踪:关联服务上下游,并且最好是无侵入式,可以很方面地从 Trace 关 联到日志,获取到链路问题所在;
• 调用时长分布:观察服务的上游与下游,观察异步耗时,请求慢时可以很方便 地判断是服务资源耗时还是依赖服务资源耗时;
• 数据库关联操作:帮助应用观察到 API 的关联 SQL、慢 SQL、Redis 的查询存在 慢 key 查询、Mongo 存在慢查询等操作。
以上内容摘自 《2021 阿里云可观测技术峰会演讲实录合辑(上)》 电子书,点击https://developer.aliyun.com/ebook/download/7767 可下载完整版
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云原生可观测基于Prometheus、Grafana 、OpenTelemetry 等核心产品, 形成指标、链路存储分析、异构数据源集成的数据层, 通过标准PromQL和SQL提供大盘展示、告警与探索能力。