Zeppelin是一个基于Web的交互式计算环境，支持多种语言，包括Python、R、SQL、Java等。它可以在浏览器中运行，提供了类似于命令行的交互式界面，并支持可视化、自动补全、调试等功能。 Zeppelin支持使用Flink作为数据处理引擎，可以通过在zeppelin notebook中直接调用Flink SQL语句来实现。以下是一个使用Zeppelin支持Flink 1.15.0的示例：

scala Copy code from pyspark.sql import SparkSession from pyspark.sql.functions import from_json, col

创建SparkSession对象

spark = SparkSession.builder \n .appName("Flink SQL with Zeppelin") \n .enableHiveSupport() \n .getOrCreate()

从json文件读取数据

json_df = spark \n .read \n .option("header", "true") \n .json("input.json") \n .createOrReplaceTempView("json_table")

将数据转换为Flink表格

flink_table = spark \n .sql("FROM JsonTableSource") \n .option("header", "true") \n .option("path", "jars/flink-1.15.0-bin-scala_2.11/lib/flink-streaming-java_2.11-1.15.0.jar") \n .getOrCreateExternalTable("flink_table")

将数据写入Flink表格

flink_table \n .writeStream \n .outputMode("append") \n .format("csv") \n .option("path", "jars/flink-1.15.0-bin-scala_2.11/lib/flink-streaming-java_2.11-1.15.0.jar") \n .option("checkpointLocation", "chkpt/") \n .saveAsTable("output_table") 上述示例中，我们首先创建了一个SparkSession对象，然后从一个JSON文件中读取数据，将其转换为Flink表格，并将数据写入到一个Flink表格中。其中，from_json和col函数是针对Python语言的支持，可以在zeppelin notebook中使用。 需要注意的是，Zeppelin支持的Flink版本需要与Zeppelin的Flink版本相匹配。如果使用的Flink版本不同，需要先安装相应版本的Flink和Zeppelin，并将Zeppelin的配置文件中的相关参数进行更改。