状态很大，导致checkpoint时间很长，有什么好的办法么？ 这状态又不能清

如果状态很大，导致checkpoint时间很长，可以考虑以下几种方法来优化：

1. 调整checkpoint的频率：可以适当降低checkpoint的频率，以减少每次checkpoint需要处理的数据量。但是需要注意的是，降低频率可能会增加数据丢失的风险。

2. 使用增量checkpoint:可以使用增量checkpoint的方式，只保存状态的变化部分，而不是整个状态。这样可以大大减少checkpoint的时间和数据量。

3. 压缩状态数据：可以使用压缩算法对状态数据进行压缩，以减少数据量。但是需要注意的是，压缩算法可能会影响数据的准确性和性能。

4. 使用分布式存储系统：可以使用分布式存储系统来存储状态数据，以提高系统的可扩展性和容错性。分布式存储系统可以将数据分散存储在多个节点上，从而减少单点故障的风险。

5. 优化模型结构：可以尝试优化模型的结构，减少模型的参数数量和计算复杂度，从而减少状态的大小和checkpoint的时间。

总之，针对状态很大的情况，需要综合考虑以上几种方法，并根据具体情况选择合适的方案来优化checkpoint时间和数据量。